Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Berau

* Fitriani, Abdul Aziz Ansahri

Abstract


Abstract—Forecast or (forecast) is basically conjecture or prediction regarding the occurrence of an event or events in the future. Forecasts can be qualitative (not shaped figure) and quantitative (form number). Qualitative Forecast difficult to obtain a good result because the variables are very relative. Quantitative forecasts divided into two: the single forecasts (point forecast) and the forecast interval (interval forecast). In this research, the author forecast the number of customers and the need for electrical energy in Berau Regency in East Kalimantan Province. By using DKL 3.01 to forecast and project electrical energy needs in Berau Regency. The result of this final project is the estimated calculation of customer number and electricity requirement of Berau Regency from 2018 until 2027. The average increase of customer growth amount is 4.77%. As well as an increase in electrical energy demand by 11.22%, and electrical power 5.52%.


IntisariPrakiraan atau (forecast) pada dasarnya adalah dugaan atau prediksi tentang terjadinya suatu peristiwa atau kejadian di masa depan. Prakiraan bisa kualitatif (gambar tidak berbentuk) dan kuantitatif (jumlah bentuk). Kualitatif Prakiraan sulit untuk mendapatkan hasil yang baik karena variabel yang sangat relatif. perkiraan kuantitatif dibagi menjadi dua: perkiraan tunggal (perkiraan titik) dan interval perkiraan (selang perkiraan). Dalam Penelitian ini penulis memperkirakan jumlah pelanggan dan kebutuhan energi listrik di Kabupaten Berau di Provinsi Kalimantan Timur. Dengan menggunakan DKL 3.01 untuk meramalkan dan memproyeksikan kebutuhan energi listrik di Kabupaten Berau. Hasil dari penelitian ini adalah estimasi perhitungan jumlah pelanggan dan kebutuhan listrik Kabupaten Berau dari tahun 2018 sampai 2027. Kenaikan rata-rata jumlah pertumbuhan pelanggan adalah 4,77%. Serta kenaikan kebutuhan energi listrik sebesar 11,22%, dan tenaga listrik 5,52%.


Keywords


Forecast; Berau Regency; DKL 3.01

Full Text:

PDF

References


Pudjanarso, Astu. (2013). Mesin Konversi Energi, Edisi Ketiga. Yogyakarta: Andi

Adinda, Ayu. (2013), Prakiraan Kebutuhan Beban Dan Energi Listrik Kebupaten Kendal, Universitas Diponegoro, Semarang.

Axella, Oxa. (2012), “Aplikasi Model Sistem Dinamik untuk Menganalisis Permintaan dan Ketersediaan Listrik Sektor Industri”, JURNAL TEKNIK ITS, Vol.1, hal 339 – 344.

Badan Pusat Statistik. Kabupaten Berau Dalam Angka 2008, Tanjung Redeb, 2008.

Badan Pusat Statistik. Kabupaten Berau Dalam Angka 2018, Tanjung Redeb, 2018.

Binoto Maju, dan Yulianti Kristawan. (2015). Peramalan Energi Listrik Tersambung Pada Sistem Ketenagalistrikan Untuk Jangka Panjang Di Solo Menggunakan Model Artificial Neural Network. 2.

Fitrionto Kurniawan. Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2006-2015 Pada PT.PLN (Persero) Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Di Wilayah Kota Semarang Dengan Metode Gabungan. Skripsi, Konsentrasi Ketenagaan Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Semarang,2006.

Potensi Ekonomi, Edisi Ketiga/Revisi. Jakarta: Universitas Indonesia.

Nurhalim dkk. (2015). Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2015-2-24 Wilayah PLN Kota Pekanbaru Dengan Metode Gabungan. 2




DOI: https://doi.org/10.35334/jeb.v5i2.1046

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Address:

Gedung D Lt. 3 Kampus Universitas Borneo Tarakan. Jl. Amal Lama No. 1, Tarakan, Kalimantan Utara, Indonesia. Kodepos: 77123.

Email: elektrika@borneo.ac.id
Hp : +62 813-5064-4775