KAJIAN KELAYAKAN CONDITION BASE MAINTENANCE TERHADAP INTERVAL OVERHAUL TM2500 PT PLN BATAM

Arif Budiman, Syamsir Abduh, Marwan Rosyadi

Abstract


Inefisiensi biaya operasional akibat ketidakselarasan strategi pemeliharaan dengan degradasi aktual aset menjadi tantangan kritikal pada turbin gas aero-derivatif di sistem isolated grid. Praktik konvensional Time-Based Maintenance (TBM) yang memberlakukan interval overhaul kaku setiap 12.500 jam sering kali memicu over-maintenance, karena mengabaikan variabilitas kondisi termodinamika dan integritas mekanikal mesin. Penelitian ini mengusulkan transisi strategis menuju Condition-Based Maintenance (CBM) melalui pengembangan "Algoritma Gatekeeper" yang mengintegrasikan parameter termodinamika kritis (T48, PS3) dengan validasi visual langsung melalui Borescope Inspection (BSI). Pendekatan ini menempatkan data visual sebagai penentu akhir dalam keputusan ekonomi, memastikan keamanan teknis sebelum eksploitasi nilai ekonomi aset dilakukan. Melalui analisis tekno-ekonomi (Cost-Benefit Analysis) pada armada 20 unit TM2500 di PT PLN Batam, strategi ini terbukti mampu menghasilkan efisiensi signifikan. Hasil simulasi menunjukkan potensi penghematan biaya langsung sebesar USD 5.614.431 per tahun dengan nilai Benefit-Cost Ratio (BCR) mencapai 2,36. Temuan ini mengimplikasikan bahwa integrasi BSI dalam kerangka CBM bukan hanya meningkatkan reliabilitas, tetapi juga menetapkan standar manajemen aset baru yang adaptif dan efisien secara finansial.


Keywords


Pemeliharaan Berbasis Kondisi, Algoritma Gatekeeper, Inspeksi Borescope, Analisis Biaya-Manfaat, Turbin Gas Aero-derivatif.

Full Text:

PDF

References


N. Firdaus, H. Ab-Samat, and B. T. Prasetyo, “Maintenance strategies and energy efficiency: a review,” J Qual Maint Eng, vol. 29, no. 3, pp. 640–665, Jul. 2023, doi: 10.1108/JQME-06-2021-0046.

D. R. Umyshev, E. V. Osipov, A. A. Kibarin, M. S. Korobkov, T. V. Khodanova, and Z. S. Duisenbek, “Techno-Economic Analysis of the Modernization Options of a Gas Turbine Power Plant Using Aspen HYSYS,” Energies (Basel), vol. 16, no. 6, p. 2704, Mar. 2023, doi: 10.3390/en16062704.

E. Quatrini, F. Costantino, G. Di Gravio, and R. Patriarca, “Condition-Based Maintenance—An Extensive Literature Review,” Machines, vol. 8, no. 2, p. 31, Jun. 2020, doi: 10.3390/machines8020031.

B. de Jonge, R. Teunter, and T. Tinga, “The influence of practical factors on the benefits of condition-based maintenance over time-based maintenance,” Reliab Eng Syst Saf, vol. 158, pp. 21–30, Feb. 2017, doi: 10.1016/j.ress.2016.10.002.

M. M. Hamasha et al., “Strategical selection of maintenance type under different conditions,” Sci Rep, vol. 13, no. 1, p. 15560, Sep. 2023, doi: 10.1038/s41598-023-42751-5.

M. de Castro-Cros, M. Velasco, and C. Angulo, “Machine-Learning-Based Condition Assessment of Gas Turbines—A Review,” Energies (Basel), vol. 14, no. 24, p. 8468, Dec. 2021, doi: 10.3390/en14248468.

S. T. Bunyan et al., “Intelligent Thermal Condition Monitoring for Predictive Maintenance of Gas Turbines Using Machine Learning,” Machines, vol. 13, no. 5, p. 401, May 2025, doi: 10.3390/machines13050401.

J. Aust, D. Pons, and A. Mitrovic, “Evaluation of Influence Factors on the Visual Inspection Performance of Aircraft Engine Blades,” Aerospace, vol. 9, no. 1, p. 18, Dec. 2021, doi: 10.3390/aerospace9010018.

F. Mevissen and M. Meo, “A Review of NDT/Structural Health Monitoring Techniques for Hot Gas Components in Gas Turbines,” Sensors, vol. 19, no. 3, p. 711, Feb. 2019, doi: 10.3390/s19030711.




DOI: https://doi.org/10.35334/eb.v12i1.7267

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Address:

Gedung D Lt. 3 Kampus Universitas Borneo Tarakan. Jl. Amal Lama No. 1, Tarakan, Kalimantan Utara, Indonesia. Kodepos: 77123.

Email:elektrika@borneo.ac.id
Hp :+62 813-5064-4775

 

All Publications

by JEB (Jurnal Elektrika Borneo)

are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License