Analisa Clustering Aplikasi Laporan Kasus Kekerasan

Talitha Ayudhea Novia, Daniel Swanjaya, Resty Wulaningrum

Abstract


Kekerasan merupakan suatu tindakan yang sangat meresahkan masyarakat , ada berbagai macam kekerasan yang terjadi pada anak dan perempuan di Kota Kediri. Semakin banyaknya kasus kekerasan maka perlu nya mencari solusiĀ  untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Data yang telah didapatkan dari aplikasi pelaporan VICARA direkap dan dinormalisasikan kemudian di clustering kan dengan metode SOM. Metode SOM menganalisa data kasus kekerasan berjumlah 100 data kasus dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,9821.


Keywords


Metode SOM; Analisa Kasus Kekerasan; Clustering

Full Text:

PDF

References


Ain, Mln.2021. Kekerasan Terhadap Anak Meningkat Selama Pandemi. CNN Indonesia,(Online), diakses 20 Desember 2021, dari https://www.cnnindonesia.com/nasional/20211102142206-20- 715544/kekerasan-terhadap-anak-meningkat-selama-pandemi.

Aji, B. N. B., Nafiiyah, N., & Sholihin, M. (2020). Implementasi SOM Dalam Clustering Hasil Ikan Laut Kabupaten Pekalongan. Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan, 2(1), 1-7.

Asana, I. M. D. P., Widyantara, I. M. O., Wirastuti, N. M. A. E. D., & Adnyana, I.

B. P. (2017). Metode Contrast Stretching untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Proses Segmentasi Video. Teknologi Elektro, 16(02), 1-6.

Hasanah,A. 2021. Sepanjang 2021, Terjadi 668 Kasus Kekerasan Seksual pada Perempuan di Jatim. RRI Surabaya, (Online), diakses 20 Desember 2021, dari https://assets.rri.co.id/surabaya/jawa-timur/1289879/sepanjang-2021- terjadi-668-kasus-kekerasan-seksual-pada-perempuan-di-jatim.

Hermawati, H. (2017). Rancang Bangun Sistem Pelaporan Tindak Kekerasan bagi Perempuan dan Anak pada Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan dan Anak Kota Makassar Berbasis Android (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar).

Muqsit, M. A., & Swanjaya, D. (2021, August). Analisa Model Pengelompokan Data Survey Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Self Organizing Maps. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 5, No. 3, pp. 126-131).

Nawawi, M. D., & Swanjaya, D. (2021, August). Integrasi Self Organizing Maps Dan Backpropagation Pada Model Prediksi Penjualan. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 5, No. 3, pp. 150-158).

Sulistiyowati, N., & Jajuli, M. (2021). Klasterisasi Kasus Kekerasan Terhadap Anak dan Perempuan Berdasarkan Algoritma K-Means. Generation Journal, 5(2), 69-80.

Yulianti, E., & Sugandha, A. (2021). PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN JUMLAH PEREMPUAN (USIA 18+) KORBAN KEKERASAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS

CLUSTERING. Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika, 13(2),81-92.

Umar, R., Fadlil, A., & Az-Zahra, R. R. (2018). Self Organizing Maps (SOM) untuk Pengelompokkan Jurusan di SMK. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 4(2),131-137




DOI: https://doi.org/10.35334/jbit.v2i1.2689

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

logo jbitlogojbit

Address:

Gedung Dekanat, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan. Jl. Amal Lama No. 1, Tarakan, Kalimantan Utara, Indonesia. Kodepos: 77123.
Email: jbit@borneo.ac.id

Creative Commons License

All publications

by JBIT (Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer)

are licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

External Link:
Official Web CE UBT